5軸
- 発信・採用シグナル
- 求人、採用ページ、技術ブログ、プレスリリースの具体性。
- プロダクト実装
- AIがプロダクトや業務フローに組み込まれている公開根拠。
- 組織・制度
- AI専任組織、ガイドライン、研修、全社展開の証拠。
- 現場の声
- 在籍確認済み社員の口コミ・レビュー。v0では未蓄積のため原則データ不足。
- 外部評価
- 受賞、導入事例、メディア掲載、OSSなど第三者からの観測。
Methodology v2.1
AI Native Score の計算方法
AINSは、外から確認できるAI活用の証拠と、在籍確認済みの口コミ・現場レビューを5軸で合成する1〜5の格付けです。
計算の考え方
AINSは各軸を1〜5で評価し、重み付き平均で総合値を出します。データがない軸は1として扱い、出所URLのないシグナルは計上しません。
AINS = 0.25×発信 + 0.25×プロダクト + 0.20×組織 + 0.20×現場の声 + 0.10×外部評価古い情報は減衰し、単一ソースだけに依存する根拠は寄与を抑えます。やらせ検知の細かいしきい値は公開しません。
ポイント表
| 軸 | シグナル | base pt |
|---|---|---|
| 発信・採用 | AIツールを全員配布 | 3 |
| 発信・採用 | AI予算・利用補助 | 2 |
| 発信・採用 | AI関連職種の募集 | 2 |
| プロダクト | 自社プロダクトへのAI機能組み込み | 3 |
| プロダクト | AI機能の新規ローンチ | 2 |
| プロダクト | AI実装記事 | 1/本 |
| 組織・制度 | AI担当役員・AI専任組織 | 3 |
| 組織・制度 | 全社AI研修・AIガイドライン | 2 |
| 外部評価 | AI関連の受賞・表彰 | 3 |
| 外部評価 | 導入事例・メディア掲載 | 1〜2 |
閾値と減衰
軸スコア
- P=0: 1
- 0<P<=2: 2
- 2<P<=5: 3
- 5<P<=9: 4
- P>9: 5
古さ減衰
- 12か月以内: 1.0
- 12〜24か月: 0.5
- 24か月超: 0.25
- 失効対象: 計上しない
reason codes
プロフィールには、データ不足や口コミ不足を説明する reason code を保存します。例: signaling_no_signals、product_no_signals、sentiment_insufficient_reviews。
v0では在籍確認済み口コミがないため、全社の現場の声は1として扱います。
公開するもの・しないもの
公開する
- 重みと評価軸
- 企業ごとの出所URL
- 観測日、要約、信頼度
- 正直ラベルと限界
公開しない
- やらせ検知の詳細なしきい値
- 個人名や求人担当者名
- 社内ログや管理者権限
- 原文表現の長い複製
中立性
順位は自動算出です。claim、広告、課金で順位は動きません。企業から公式情報が追加された場合も、外部検証できる事実に限って根拠として扱います。
バージョン
現在の方法論は v2.1 です。スコアはこのバージョンを保存し、後から計算条件を追跡できるようにします。